(克里斯·安德森,长尾理论提出者。图片来源于网络)
前情回顾:
比特币史话·54 | 囚徒的困境(1): 冯诺伊曼开创博弈论
比特币史话·55 | 囚徒的困境(2): 纳什均衡
比特币史话·56 | 囚徒的困境(3): 公地不悲剧
正文:
比特币的挖矿是一种具有两面性的行为:从作为矿工谋取私利的角度来说,挖矿工作是一种耗费算力获取比特币的自私自利行为。同时,从作为节点参与公共事业的角度来说,它同时完成了生成工作量证明、创建新区块账本的记账工作,为维护这个时间有序的、不可篡改的比特币账本做出了不可磨灭的贡献。
这样看似矛盾却又浑然一体的对立统一,形成了节点间同样对立统一的竞合关系。正如中本聪所指出的,“节点不需要协调就一起工作”(2008年白皮书[1]),但是要“把这想像成一种合作的努力,共同制造一条链”(2009年11月22日论坛帖子[2])。[公众号:刘教链]
这个对立统一系于币基交易(coinbase),正如中本聪在2008年的比特币白皮书中所写的,“按照惯例,区块中的第一笔交易是一种特殊交易,它向区块创建者发出了新币。这增加了节点支持网络的动力,并提供了一种最初将硬币分发到流通中的方法,因为没有中央授权来发行它们。稳定增加一定数量的新币类似于黄金开采商消耗资源以增加黄金的流通量。在我们的例子中,所消耗的是CPU时间和电力。”
中本聪继续写道,“这一激励可以帮助鼓励节点保持诚实。如果一个贪婪的攻击者能够集结比所有诚实节点更多的CPU工作量证明算力,他将不得不做出选择,是使用它来偷回已支付的款项来欺骗人们,还是使用它来生成新币。他应该会发现,遵守这些规则比从其他任何人那里获得的钱要多得多,这些规则比其他任何人加起来都更有利于他,而不是挖制度的墙角,这会将自己财富的有效性一同破坏。”
其实机器哪有什么是非观,有善恶的永远都是人性。人性亦本无善恶,只有如万物一般的“特性”(feature),此所谓“无善无恶心之体”。心性之本体自然天成,只能遮蔽,不能改移。但与万物不同,人有目的,于是便会动心、起意、行为,此时便生出了善恶,此所谓“有善有恶意之动”。立场不同,目的便不同。目的不同,是非观便不同。是非观不同,对善恶的定义便不同。所谓导恶向善,便是治理者以自己的价值观、是非观、善恶观为准绳,把叛逆于治理者价值观、是非观、善恶观的个体引导到追随治理者的方向上来。“放下屠刀,立地成佛”,唯大恶亦可为大善,有治理者所需的心之动力。若四海之内,都是纯然本性、无善无恶之心,则治理者亦无可导,亦无法成就其事。
如果比特币的参与者都消灭了自私自利之心,那么比特币的博弈结构也就不成立了,也就没有人耗费金钱、时间来为全球每个人提供无门槛的、由巨大算力保护的、安全的、隐私的、自由的价值储存和转移服务了。[公众号:刘教链]
导恶向善之术,正是精心设计的纳什均衡。所谓没有坏的人,只有坏的制度。橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳。了解了博弈论,我们也可以说,没有善或恶的人,只有善或恶的纳什均衡。比如人类天然的“趋利避害”的特性,放在一种纳什均衡里,就会造成腐败和崩坏,而放在另外一种纳什均衡里,则会造成互利和互惠。
设计一种导恶向善的并且是自治和自洽的纳什均衡,显然是治理技术的一种极高境界。中本聪,达到了这样的一种境界。[公众号:刘教链]
中本聪在2008年11月3日的邮件中,阐述过这种机制是如何导恶向善的[3]。有人问,如果那些掌控了大量僵尸集群(俗称“肉鸡”)的黑客动用算力来攻击比特币怎么办?中本聪作出如下回复:
「感谢你提出这一点。」
「我并没有像我该做的那样说的斩钉截铁。好人集体而言需要比任何单个攻击者都具有更多的CPU算力。」
「或许会有许多较小的僵尸集群,它们的规模不足以压倒(比特币)网络,它们仍然可以通过产生比特币来赚钱。这样,这些较小的集群就是“诚实的节点”。(我需要一个比“诚实”更好的说法。)较小的集群参与到比特币挖矿中来,就会使压制网络的门槛提高,从而使更大的集群也变得太小而无法压倒网络,所以它们也可能去挖比特币。根据“长尾”理论,小型、中型和大型集群的总和相加会比最大的僵尸集群要大得多。」
「即使一个坏人确实压制了网络,他也不能马上就变得富有。他能做的就是拿回自己本来所花的钱,就像退回一张支票一样。要利用这一点(牟利),他将不得不从某个商人那里买东西,等到对方发货后,再压制网络,然后设法收回他的钱。我认为他通过这样搞欺诈不会比挖比特币更赚钱。拥有这么大的僵尸集群,他可以挖出比其他所有人加起来更多的比特币。」
「比特币网络也许实际上会由于把僵尸农场转到挖比特币而减少了垃圾邮件。」
「中本聪」
注:“长尾理论”(the long tail theory)[4]是由美国《连线》杂志主编克里斯·安德森(Chris Anderson, 1961-)在2004年提出的一种描述诸如亚马逊、Netflix等互联网服务的商业和经济模式的一种理论。“长尾”实际上是统计学中幂律(power laws)和帕累托分布(Pareto distribution)特征的一个口语化表达,指“利基市场”(niche market)的需求之和足以与头部市场的总量相媲美,而互联网的技术提高了商业效率,使得从利基市场中萃取大量微小利润成为可能,从而改变了只关注头部客户的传统商业模式。中本聪在此处引用这个概念,是一种借喻,指大量的中小集群的算力之和加起来可以匹敌少量头部集群的算力的情况。[公众号:刘教链]
【未完待续】(公众号:刘教链)